Advertisment

Reconnaissance faciale de Facebook: nivelle sa précision par rapport au cerveau humain?


Reconnaissance faciale de Facebook: nivelle sa précision par rapport au cerveau humain?

La reconnaissance faciale de Facebook nivelle-t-elle sa précision avec le cerveau humain? C'est devenu le problème le plus en vogue dans le monde de la technologie et des médias sociaux. La tendance commence lorsque Facebook a acquis Face.com en 2012, spécialisé dans la technologie de reconnaissance faciale. Désormais, Facebook passe à une technologie plus complète. Son projet de recherche, DeepFace, est développé avec des fonctionnalités plus avancées et est considéré comme aussi précis que l'intellect humain. Yaniv Taigman est l'un des développeurs de la technologie DeepFace qui a également été le fondateur de Face.com. La nouvelle technologie de reconnaissance faciale peut reconnaître les visages en suivant diverses images sur le Web. Le rapport indique que si les humains peuvent reconnaître les visages avec une précision de 97.53%, la reconnaissance faciale de Facebook peut reconnaître avec un taux de précision de 97.25%. Ce n'est pas mal du tout. En fait, c'est presque parfait!

Bien que DeepFace ne soit qu'un projet de recherche, beaucoup de gens l'ont trouvé utile car il pourrait être un outil très puissant pour la transparence sur le cyberespace. Le projet a été développé par l'équipe de recherche de Facebook Al à Menlo Park, en Californie. Le nouveau logiciel est soutenu par un réseau de neurones, un programme unique capable de copier l'approximation sur la composition des neurones. Cela fonctionne en analysant les données, comme dans le visage humain; il effectue une vaste recherche de données à travers divers modèles pour obtenir un résultat précis. Fondamentalement, le logiciel est composé de neurones groupés (neuf couches de profondeur), ainsi que de l'examen des connexions entre les neurones et des millions d'images de visage à travers le Web.

Reconnaissance faciale de Facebook: nivelle sa précision par rapport au cerveau humain?

Après un processus d'examen difficile, les données collectées (images) sont introduites dans le système de manière transitoire vers les synapses, produisant une marque distincte sous les neuf couches de neurones traitant plusieurs conditions comme par exemple, le visage a-t-il des sourcils épais? Si la réponse est oui, cela suit une synapse. Sinon, il suit une autre voie. Cela va du processus de reconnaissance faciale.

DeepFace peut identifier les visages sur 2 photos différentes avec des angles d'éclairage différents. Cependant, il y a eu un cas où Facebook essaie d'impressionner le public, mais le résultat n'a pas été bon comme prévu lorsque la personne reconnue sur la photo a commenté que ce n'était pas lui. Cependant, une explication a été donnée. Le logiciel peut vraiment faire des recherches difficiles sur le Web en comparant une photo particulière à d'autres millions de photos existantes et des liens vers un profil particulier en supposant que le profil contient des photos du propriétaire. En général, Facebook donne une reconnaissance chaque fois qu'un utilisateur télécharge des photos sur son profil et invite l'utilisateur avec des balises si le système a trouvé les mêmes correspondances.

Pour le moment, beaucoup de gens ne sont toujours pas convaincus de la précision de la reconnaissance faciale de Facebook. Cependant, avec un développement continu, tout est possible. DeepFace est toujours au stade de la recherche, ce qui signifie qu'il ira plus loin dans diverses études et tests jusqu'à ce que la perfection soit atteinte. Ce ne sera peut-être qu'une question de temps.

Advertisment

Advertisment

Obtenez plus de trucs comme ça
dans votre boîte de réception

Abonnez-vous à notre liste de diffusion et recevez des produits intéressants et des mises à jour dans votre boîte de réception.

Merci de vous être abonné.

Quelque chose a mal tourné.

Advertisment

Bienvenue chez Technobezz

Installer l'application
×